Bing's Blog

自由分享合作

始终是一个俗人，不如就俗下去。

今年的关键词是：婚礼、买房、摆烂。

日常开发过程中，时常会遇到一个类似的需求：将某些二维数据可视化。比如，时间与系统内存、时间与CPU、通道与距离等等。

往常我的做法是在代码中嵌入相关的打印，输出到文件中，然后通过其他语言，比如Python解析并可视化，或者直接使用Python解析并可视化。

长期以往，发现这种做法总是写了很多重复的代码。能不能有一个工具，直接输入数据，然后可视化呢？所以，我写了painter。

“多年以前"写过一篇关于C++闭包的文章，现在看来基本是关于lambda的介绍。随着经验的增加，对闭包的理解更加深刻。

当编写一些命令行版本软件的时候，往往需要涉及到命令行参数的处理。网上能搜索到一些参数处理库，但是对很多需求来说，它们太过庞大，一般也只适合作为黑盒使用。

因此，我编写了一个轻量级的参数解析库，tiny_cmdline，目的就是轻量，让用户容易阅读和定制。

在《通过返回值’重载’函数》中提到这样一个需求：设计一个计算函数耗时的接口，针对有返回值的函数，这个接口返回耗时和函数的返回值；对于没有返回值的函数，这个接口只返回耗时。

我印象中一直有这样一个观点：栈内存比堆内存更快。但是自从尝试《十亿行挑战》后，便对其怀疑。本文将通过实验调查堆内存和栈内存用作buffer时

clockdiff是iputils库下的一个时间测量工具，用于测量两台设备之间的时间差。基本用法是：

1

clockdiff <destination>

本文主要学习clockdiff测量时间差的原理。

十亿行挑战本是一个针对现代Java的性能优化挑战，该挑战没有什么内容是针对Java独占的，因此尝试使用C++实现，限制为C++17版本。

本文涉及的时间同步协议包括：NTP、PTP。泛泛而谈，以构建对时间同步的基本认识。

当我第一次接触时间同步的概念时，是很疑惑的。为什么要做时间同步？时间同步是什么？为什么会有各种各样的协议？本文将尽量以我的认识从几个方面解答：

1和2是困扰我比较久的问题，3则是可以通过代码和文档直接获得的知识，没有太多的阻塞点。

在一些嵌入式系统中，如果需要采集长时间的全量日志或者系统性能数据，内存将成为一个瓶颈。是否可以将嵌入式系统中的数据透传到外部机器上，这样内存和性能都没有限制。通过此想法实现了channel这个工具，主要作用就是消息透传。